MediaPipe Hands 手势识别
MediaPipe Hands 由 Google 开发的高保真手部和手指跟踪解决方案，能够从单帧图像中推断出 21 个 3D 手部关键点。 模型体积小（检测器约 6.76 MB，关键点检测器约 7.71 MB）。 支持实时性能，即使在移动设备上也能运行。 提供 Python、C++ 和 JavaScript 等多种语言的 API。 下面是基于该模型的 Web demo。
MediaPipe Hands 由 Google 开发的高保真手部和手指跟踪解决方案，能够从单帧图像中推断出 21 个 3D 手部关键点。 模型体积小（检测器约 6.76 MB，关键点检测器约 7.71 MB）。 支持实时性能，即使在移动设备上也能运行。 提供 Python、C++ 和 JavaScript 等多种语言的 API。 下面是基于该模型的 Web demo。