本文翻译并对比了深度学习框架Keras和PyTorch的四个主要不同点。内容包括：模型定义方式（Keras的函数式API vs PyTorch的类继承）、底层操作（Keras隐藏细节 vs PyTorch的张量和动态图）、模型训练流程（Keras的`.fit()` vs PyTorch的显式循环）以及CPU/GPU模式的控制。文章建议初学者从Keras入手，而需要更高灵活性的开发者则可以选择PyTorch。
发布于 2019-07-09
本文总结了深度学习中几种主流的优化算法。内容详细介绍了AdaGrad、RMSProp和Adam优化器的核心思想和数学更新公式，解释了它们如何自适应地调整学习率。此外，文章还通过Python代码示例，模拟并对比了随机梯度下降（SGD）、小批量梯度下降（MSGD）和批量梯度下降（BGD）这三种基本的梯度下降方法在参数更新上的不同之处。
发布于 2019-07-04
本文记录了Python编程中遇到的两个常见问题。第一个是关于二维列表的错误初始化方式，即使用`[[0]*3]*3`会导致子列表为引用而非独立副本，并给出了正确的列表推导式初始化方法。第二个问题探讨了`is`与`==`的区别，`==`比较对象内容，而`is`比较对象实例的内存地址，并对Python中字符串的内存分配现象进行了观察。
发布于 2019-05-31
本文汇总了Linux中常用的一些命令。内容涵盖了`tar`命令的打包与解压操作，`wget`设置代理��两种方法，`ps`命令查看进程信息，以及用户和用户组管理的命令，如`useradd`, `userdel`, `groupadd`, `chown`等，为Linux日常使用提供了实用的命令参考。
发布于 2019-05-21
本文全面介绍了统一建模语言（UML）中的各种图及其在软件开发过程中的应用。内容涵盖了用例视图（用例图）、设计视图（类图、对象图）、进程视图（序列图、协作图、状态图、活动图）、实现视图（构件图）和拓扑视图（部署图）。文章还总结了这些UML图在需求、分析、设计、实现、测试等不同软件开发阶段所扮演的角色。
发布于 2019-04-21
本文研究了边缘计算系统中延迟敏感任务的成本效益调度问题。文章将该问题建模为一个NP难的优化问题，目标是在满足所有任务延迟要求的前提下，最小化整个系统的成本。为解决此问题，作者提出了一种名为“两阶段任务调度成本优化”（TTSCO）的近似算法，并通过与最优解的对比验证了其有效性，证明该算法能显著降低系统成本。
发布于 2019-04-05
本文介绍了Java中的注解（Annotation）及其使用。主要讲解了三种标准注解（@Override, @Deprecated, @SuppressWarnings）和四种元注解（@Target, @Retention, @Documented, @Inherited）的功能与用法，并提及了Java 7和8中新增的@SafeVarargs, @FunctionalInterface, @Repeatable注解。
发布于 2019-03-20
本文盘点了一系列优秀的数据可视化开源项目，主要基于JavaScript。文中列举并介绍了多个知名的图表库，如D3.js、Chart.js、LeafletJS（专注于地图）、ECharts（百度出品）、Chartist.js等。此外，还提及了阿里巴巴的AntV系列可视化解决方案，包括G2、G6、F2和L7，为开发者提供了丰富的选择。
发布于 2019-03-10
本文记录了一个简单而实用的iptables防火墙配置流程，方便日后查阅。文章将配置过程总结为四个核心步骤：首先，清除所有旧的、自定义的规则；其次，为INPUT、OUTPUT、FORWARD等链设定默认的策略（如默认拒绝所有入站请求）；接着，根据需要添加具体的自定义规则，例如允许特定端口（如SSH的22端口）的TCP连接；最后，讲解了如何保存当前配置，以确保重启后规则依然生效。
发布于 2018-10-19
本文是一篇关于Socket网络编程中常用函数的学习笔记。文章详细列举并解释了多个关键函数的功能和用法，包括用于IP地址格式转换的`inet_aton`, `inet_ntoa`, `inet_addr`, `inet_pton`和`inet_ntop`。此外，还介绍了用于I/O多路复用的`select`函数，用于设置套接字选项的`setsockopt`函数，以及用于接收数据的`recvfrom`函数，为网络编程提供了重要的参考。
发布于 2018-10-18
